Recomendação por IA no Brasil é winner-takes-most: em 73 de 73 mercados medidos, uma única marca domina as respostas
Resposta direta: medimos 4.292 respostas reais de ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity em 73 mercados locais brasileiros (7 segmentos, 50 cidades), repetindo as mesmas perguntas de cliente ("qual o melhor X em Y?") em várias rodadas. Em 100% dos mercados, a marca mais citada aparece em pelo menos metade das respostas — a mediana do líder é 80%. Quem não é o líder disputa a sobra; quem não é citado simplesmente não existe naquele momento de decisão.
Corte desta edição: 73 mercados medidos até julho/2026 (publicado em 03/08). A medição é contínua — o hub de benchmarks já reúne mais mercados, atualizados a cada fornada.
mercados em que a marca líder aparece em ≥50% das respostas das IAs
mediana de presença do líder (share of model) nos 73 mercados
respostas de IA analisadas, uma a uma, em julho/2026
O número por segmento
Deslize a tabela para ver todas as colunas.
| Segmento | Mercados medidos | Presença mediana do líder | Respostas analisadas |
|---|---|---|---|
| Agências de marketing | 47 | 70–83% | 2.734 |
| Advocacia | 8 | 65–75% | 480 |
| Contabilidade | 5 | 70% | 300 |
| Imobiliárias | 4 | 87% | 239 |
| Odontologia | 4 | 93% | 240 |
| Academias | 3 | 90% | 179 |
| Arquitetura | 2 | 89% | 120 |
Por que isso importa
No Google, o cliente vê uma página com dezenas de resultados e escolhe. Na IA, ele recebe 2 ou 3 nomes prontos — e os nossos dados mostram que esses nomes são muito mais concentrados do que o tráfego de busca tradicional: um líder típico aparece em 8 de cada 10 respostas do seu mercado. O segundo colocado costuma aparecer em menos da metade disso. Não há "página 2" na resposta de uma IA.
Ao mesmo tempo, a resposta individual é instável: o estudo independente da SparkToro (jan/2026, 2.961 prompts) mostrou que menos de 1 em cada 100 execuções repete a mesma lista de marcas. As duas coisas são verdade ao mesmo tempo: cada resposta varia, mas a frequência agregada é estável e brutalmente concentrada. É por isso que medição séria é feita por amostragem repetida — nunca por um print.
Metodologia (aberta)
- Período: julho/2026. Cada mercado tem a data da medição impressa na própria página do benchmark.
- Motores: ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity (a cobertura por mercado está declarada em cada página).
- Coleta: mesmas perguntas de cliente real ("qual o melhor X em Y?", e variações), repetidas em múltiplas rodadas por motor, a partir de servidor no Brasil e em português — como um consumidor brasileiro pergunta.
- Métrica: share of model = % das respostas em que a marca é citada. Média por amostragem, com margem estatística; nunca "posição garantida".
- Limites declarados: as páginas publicadas listam até 10 marcas por mercado; recomendação de IA é probabilística e muda ao longo do tempo — este estudo é o retrato de julho/2026. Não prometemos e não é possível prometer posição em resposta de IA.
Perguntas frequentes
O que é "share of model"?
É a porcentagem das respostas de IA em que uma marca aparece quando se faz a mesma pergunta de recomendação várias vezes. Se em 60 respostas o nome surge em 48, o share of model é 80%.
Por que repetir a mesma pergunta várias vezes?
Porque a IA muda a resposta a cada execução. Uma única resposta é loteria; a frequência em dezenas de execuções é um dado estável e comparável mês a mês.
Quais IAs foram medidas?
ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity — as quatro com maior uso no Brasil. A cobertura exata de cada mercado está declarada na página do respectivo benchmark.
O estudo vale para o meu mercado?
Os 73 mercados cobrem 7 segmentos em 50 cidades e o padrão foi o mesmo em todos: forte concentração no líder. Você pode conferir o seu mercado nos benchmarks públicos ou medir a sua marca gratuitamente.
Vocês garantem que minha empresa vai aparecer nas IAs?
Não — e desconfie de quem garante. Recomendação de IA é probabilística. O que fazemos é medir com metodologia aberta e acompanhar a evolução mês a mês.
De onde as IAs tiram as recomendações?
De fontes públicas: sites, diretórios, avaliações e menções na imprensa — e isso varia por setor. Os relatórios pagos do Datastep Radar mostram as fontes citadas em cada mercado.
Posso citar este estudo?
Sim, com atribuição: "Estudo Datastep, julho/2026 — datastep.com.br/estudos/concentracao-ia-2026". Os dados por mercado são públicos e verificáveis nos benchmarks.
Seu negócio aparece quando o cliente pergunta à IA?
A primeira medição de 1 marca é gratuita, com resultado em minutos e as respostas na íntegra: medir meu negócio — o acompanhamento mensal começa em R$ 147/mês. Agências: relatório white-label pronto, R$ 197/mês por marca, em datastep.com.br/agencias