Estudo Datastep · publicado em 03/08/2026 · dados coletados em julho/2026 · metodologia aberta ao fim da página

Recomendação por IA no Brasil é winner-takes-most: em 73 de 73 mercados medidos, uma única marca domina as respostas

Resposta direta: medimos 4.292 respostas reais de ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity em 73 mercados locais brasileiros (10 segmentos, 50 cidades), repetindo as mesmas perguntas de cliente ("qual o melhor X em Y?") em várias rodadas. Em 100% dos mercados, a marca mais citada aparece em pelo menos metade das respostas — a mediana do líder é 80%. Quem não é o líder disputa a sobra; quem não é citado simplesmente não existe naquele momento de decisão.

73/73
mercados em que a marca líder aparece em ≥50% das respostas das IAs
80%
mediana de presença do líder (share of model) nos 73 mercados
4.292
respostas de IA analisadas, uma a uma, em julho/2026

O número por segmento

SegmentoMercados medidosPresença mediana do líderRespostas analisadas
Agências de marketing4770–83%2.734
Advocacia865–75%480
Contabilidade570%300
Imobiliárias487%239
Odontologia493%240
Academias390%179
Arquitetura289%120

Rankings completos, mercado a mercado, em datastep.com.br/benchmarks (mais de 100 páginas públicas, com as respostas na íntegra).

Por que isso importa

No Google, o cliente vê uma página com dezenas de resultados e escolhe. Na IA, ele recebe 2 ou 3 nomes prontos — e os nossos dados mostram que esses nomes são muito mais concentrados do que o tráfego de busca tradicional: um líder típico aparece em 8 de cada 10 respostas do seu mercado. O segundo colocado costuma aparecer em menos da metade disso. Não há "página 2" na resposta de uma IA.

Ao mesmo tempo, a resposta individual é instável: o estudo independente da SparkToro (jan/2026, 2.961 prompts) mostrou que menos de 1 em cada 100 execuções repete a mesma lista de marcas. As duas coisas são verdade ao mesmo tempo: cada resposta varia, mas a frequência agregada é estável e brutalmente concentrada. É por isso que medição séria é feita por amostragem repetida — nunca por um print.

Metodologia (aberta)

Perguntas frequentes

O que é "share of model"?

É a porcentagem das respostas de IA em que uma marca aparece quando se faz a mesma pergunta de recomendação várias vezes. Se em 60 respostas o nome surge em 48, o share of model é 80%.

Por que repetir a mesma pergunta várias vezes?

Porque a IA muda a resposta a cada execução. Uma única resposta é loteria; a frequência em dezenas de execuções é um dado estável e comparável mês a mês.

Quais IAs foram medidas?

ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity — as quatro com maior uso no Brasil. A cobertura exata de cada mercado está declarada na página do respectivo benchmark.

O estudo vale para o meu mercado?

Os 73 mercados cobrem 10 segmentos em 50 cidades e o padrão foi o mesmo em todos: forte concentração no líder. Você pode conferir o seu mercado nos benchmarks públicos ou medir a sua marca gratuitamente.

Vocês garantem que minha empresa vai aparecer nas IAs?

Não — e desconfie de quem garante. Recomendação de IA é probabilística. O que fazemos é medir com metodologia aberta e acompanhar a evolução mês a mês.

De onde as IAs tiram as recomendações?

De fontes públicas: sites, diretórios, avaliações e menções na imprensa — e isso varia por setor. Os relatórios pagos do Datastep Radar mostram as fontes citadas em cada mercado.

Posso citar este estudo?

Sim, com atribuição: "Estudo Datastep, julho/2026 — datastep.com.br/estudos/concentracao-ia-2026". Os dados por mercado são públicos e verificáveis nos benchmarks.

Seu negócio aparece quando o cliente pergunta à IA?
Medição gratuita, resultado em minutos, com as respostas na íntegra: datastep.com.br · Agências: relatório white-label pronto em datastep.com.br/agencias

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